re:invented – Der Business Podcast für Prozesse, Cloud & Transformation

Herzlich Willkommen bei unserem Podcast!

Wie gelingt Business-Transformation im digitalen Zeitalter? Welche Themen gestalten aktuell das Unternehmensumfeld?

In unseren Formaten sprechen wir mit Fachleuten aus verschiedenen Bereichen über ihre Erfahrungen und Praxisbeispiele aus der Welt der Prozesse und Technologien. Gemeinsam geben wir Denkanstöße, machen Transformation greifbar und liefern Impulse für Ihr Business.

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32 min

11 #BestPractice: SAP Cloud ERP – Chance oder Notwendigkeit?

Steigende IT-Kosten, komplexe Eigenentwicklungen, Fachkräftemangel und gleichzeitig der Anspruch, Innovationen wie KI schnell und sicher in den Unternehmensalltag zu integrieren: Viele Unternehmen stehen aktuell vor der Frage, wie ihre ERP-Landschaft künftig aussehen soll. SAP setzt dabei konsequent auf Cloud ERP. Doch ist der Weg in die Cloud vor allem eine technologische Chance – oder wird er zunehmend zur strategischen Notwendigkeit?

In dieser Folge sprechen wir mit Andreas Meyer, Head of Business Unit Manufacturing bei Scheer IDS, und Laura Jakoby, Managing Consultant Automotive Manufacturing bei Scheer IDS, darüber, was SAP Cloud ERP für Unternehmen konkret bedeutet und warum eine erfolgreiche Transformation...

29 min

10 #SuccessStory: Enterprise Architecture Management bei Airbus – Strategien und Learnings vom Konzept bis zur Umsetzung

Was hilft Unternehmen, komplexe IT‑Landschaften in der digitalen Transformation zu beherrschen?
Moritz Sprenger, Enterprise Architect Methods & Tools bei Airbus, und Sebastian Rösch, Unit Lead Business Process Management und Organisationsentwicklung bei Scheer IDS, geben Einblicke in die Praxis des Enterprise Architecture Managements (EAM). Anhand von Erfahrungen aus dem Airbus‑Umfeld zeigen sie, wie Transparenz in historisch gewachsene IT‑ und Prozesslandschaften gebracht, Architekturen als digitaler Zwilling nutzbar gemacht und fundiertere Entscheidungen unterstützt werden können. Zudem diskutieren sie, welche Learnings sich für andere Unternehmen ableiten lassen – und welche Rolle EAM künftig im Zusammenspiel mit Daten‑ und KI‑Strategien spielt.