04 #FeaturedIn: DSAG Podcast – Digitale Exzellenz mit KI

0: Herzlich willkommen bei re:invented, dem Scheer IDS Business Podcast.

0: In dieser Folge

0: hören Sie einen Gastbeitrag,

0: den wir in einem externen Podcast mitgestalten durften.

0: Wir freuen uns, diesen spannenden Austausch auch hier mit Ihnen zu teilen.

0: Viel Spaß beim Zuhören und wir hören uns in der nächsten regulären Folge wieder.

0: Herzlich willkommen in der Podcast-Lounge,

0: hier auf dem DSAG Jahreskongress 2025.

0: Mein Name ist Carolina

0: Hinrichsen, Co-Founder von RETHINKING PLACES und ELEVEN WAVES AI

0: und Host des Wirtschaftspodcasts Leaders & Missions.

0: In dieser Session hier geht es um Next

0: Level Business: Digitale Exzellenz mit KI.

0: Dafür freue ich mich sehr auf Apostolos Konsolakis von Scheer IDS.

0: Hallo!

0: Erstmal: Danke an alle Hörer, dass Sie sich die Zeit genommen haben.

0: Ich bin Apostolos, wie man direkt hören kann,

0: ich bin nicht von hier,

0: ich bin aus Griechenland, bin Senior SAP Business Analytics Berater bei Scheer IDS

0: und ich bin verantwortlich für Themen wie Business Data Cloud,

0: SAP Joule, SAP Datasphere

0: und so Sachen.

0: Apostolos, du

0: beschäftigst dich sehr intensiv mit SAP Business AI

0: und lass uns mal ganz am Anfang damit starten, SAP spricht viel

0: über Business AI und was unterscheidet das eigentlich von der klassischen KI?

0: Also bevor wir über KI sprechen, lass uns kurz über die normale Intelligenz sprechen,

0: nicht die künstliche, die normale.

0: Also wie definieren wir Intelligenz?

0: Was ist Intelligenz?

0: Es gibt viele und verschiedene Definitionen,

0: meiner Meinung nach, die zwei besten [Definitionen] sind:

0: "Intelligenz ist die Tätigkeit,

0: komplexe Ziele zu erreichen."

0: Max Tegmark, ein Physiker, hat das gesagt.

0: Zweiteres und mein persönlicher Favorit ist:

0: "Intelligenz ist die Tätigkeit,

0: Muster zu erkennen

0: und Situationen vorherzusehen."

0: Das ist, wie wir Menschen funktionieren, oder?

0: Ja, wir denken so.

0: Unsere Grundlage unserer Intelligenz sind unsere Erfahrungen:

0: was wir sehen, was wir hören.

0: Die Grundlage für künstliche Intelligenz sind Daten.

0: So einfach ist es,

0: wenn ich jemand sehe und der mit normalen Schuhen

0: auf einem zugefrorenen See läuft,

0: der fällt bestimmt hin.

0: Wenn ich das ein zweites Mal sehe

0: und das passiert nochmal,

0: beim dritten Mal denke ich:

0: Okay, diese Person fällt bestimmt nochmal hin,

0: aber ich habe keinen Kontext.

0: Mein Kontext ist nur, was ich sehe, was ist,

0: wenn diese Person ein Eishockeyspieler ist,

0: wenn er ein Iceskater für Olympia ist?

0: Ich weiß das nicht.

0: Also warum sage ich das?

0: Die Daten sind die Grundlage

0: für richtige Nutzung von künstlicher Intelligenz.

0: Du hast mich gefragt: Wie unterscheiden wir

0: Business KI von genereller KI?

0: Business KI bei SAP ist eingebettet in die Prozesse.

0: Und das passiert,

0: weil SAP seit 50 Jahren

0: viele Daten und viele Business-Daten hat.

0: Das ist der größte Unterschied. Also die künstliche Intelligenz

0: in Business AI ist eingebettet bei HR, bei Finance, Controlling usw.

0: Ja und damit greift sie natürlich auf ganz viele Datenpunkte zu

0: und Kontext. Genau, da ist halt die Schleife dran.

0: Viele Unternehmen fragen sich derzeit: Welchen konkreten Nutzen bringt das denn,

0: also SAP Business AI?

0: Kannst du versuchen, das noch ein bisschen greifbarer zu machen?

0: Ja, natürlich.

0: Wie gesagt, die KI in Business AI ist in die Prozesse eingebettet.

0: Also was heißt in die Prozesse, in die End-to-End Prozesse, Source-to-Pay, Lead-to-Cash, Report-

0: to-Report

0: und die Anwendung passiert durch SAP Joule,

0: den KI-gestützten Copiloten von SAP

0: und dann kann man fast alles machen wirklich, die Use Cases

0: sind zu viele für 20 Minuten.

0: Ein Beispiel ist zum Beispiel, wenn ein Vertriebsmitarbeiter fragt:

0: "Okay, kann ich sehen, welche offenen Möglichkeiten wir haben

0: über 100.000 mit viel Potenzial

0: über die nächste drei Tage?" Also Joule sendet die Informationen direkt.

0: Und das braucht Zeit auf jeden Fall.

0: Okay, ich habe verstanden

0: oder bin ich voll bei dir,

0: Daten als Basis für Mustererkennung ist alles.

0: Und SAP hat ganz viele Daten

0: in ganz vielen Prozessen, in ganz vielen Silos.

0: Du hast erwähnt, dass

0: das die Grundlage

0: für alle intelligenten Systeme ist.

0: Was ist eigentlich die SAP Business Data Cloud und wie hilft sie

0: in diesem Zuge im KI-Kontext?

0: Die Business Data Cloud ist eins der neuesten Produkte von SAP.

0: Eine fully managed Software-as-a-Service (SaaS)

0: Plattform

0: und da kann man alle Daten aggregieren und harmonisieren.

0: Was heißt alle Daten?

0: SAP-Daten und

0: Non-SAP-Daten

0: und BDC –

0: wenn ich BDC sage, heißt das Business Data Cloud – und BDC hat vier Teile:

0: SAP Datasphere, SAP Analytics Cloud, Databricks.

0: BTC ist basierend auf der Business Technology Platform oder BTP

0: und da kann man alle Daten aggregieren und Databricks kommt dazu und bietet

0: KI-Funktionalitäten.

0: Du hast am Anfang "Joule" und "Joule Agents" angesprochen.

0: Das ist auch ein riesengroßes Thema hier auf dem

0: DSAG Jahreskongress. Kannst du erklären,

0: auch wieder eingebettet in diesen Kontext, was genau

0: Joule Agents sind? Die Agenten sind

0: wie digitale Mitarbeiter, würde ich sagen;

0: die sind KI-gestützte Assistenten

0: und sie funktionieren selbstständig.

0: Man kann zum Beispiel fragen bei Procurement:

0: "Kannst du zwei Lieferanten vergleichen?" und "Wer ist günstiger?" oder "Wer ist besser?"

0: Das passiert auch bei Controlling:

0: Kannst du das End-of-month Closing machen?

0: Und das passiert schneller und mehrmals sicherer

0: als wenn eine Person das macht.

0: Das heißt, wenn ich jetzt mal

0: von der Anwenderseite im Alltag denke, wie das gerade geht,

0: also konkretes Beispiel wäre eine Search-Funktion.

0: Ich spreche einfach mit dem Agenten und der promptet direkt

0: durch in die entsprechenden Systeme und Plattformen von SAP –

0: genau – vollautomatisiert. Vollautomatisiert,

0: genau.

0: Okay, wenn wir jetzt nach vorn blicken: Wie weit sind die Unternehmen

0: in Deutschland überhaupt mit Joule schon?

0: Sind wir noch in der Testphase oder gibt es schon echte Praxisbeispiele?

0: Also Joule und Joule-Agenten sind kein theoretisches Konzept mehr,

0: aber wir sind noch am Anfang.

0: Viele Unternehmen

0: sind bei der Testphase oder der Pilotphase

0: und ich glaube, in Zukunft, also short-term, dass

0: es eine breitere Nutzung dafür gibt.

0: Ich selber

0: bin ja auch viel im KI-Umfeld unterwegs in unterschiedlichen Konstellationen.

0: Was mir ganz oft immer begegnet,

0: ist das Thema Chancen und was sind Risiken,

0: weil es hat sich eine riesen Bubble aufgebaut.

0: Natürlich, das wissen wir alle, die sich mit Agentic AI

0: auseinandersetzen. Wenn wir jetzt

0: über KI sprechen, kommt oft die Sorge: KI ersetzt Arbeitsplätze.

0: Wie siehst du das im SAP-Kontext, auch im Kontext mit Joule Agents?

0: Also, ich weiß, dass viele Leute Angst haben:

0: Was passiert mit meinem Job? Und ich nutze immer dieses Beispiel:

0: Als das Kino herauskam, was haben alle Theaterschauspieler gesagt?

0: Jeder Mensch kann ein Schauspieler sein.

0: Was machen wir mit diesem CGI (Computer-generated Imagery) und fancy Special Effects?

0: Und was ist am Ende passiert?

0: Theater gibt

0: es immer noch und nur die besten Schauspieler

0: spielen im Theater und Theater kostet mehr zum Ansehen als das Kino.

0: Das heißt,

0: die Mitarbeiter

0: werden effizienter zusammen

0: mit KI sein und nicht ersetzt.

0: Das heißt, du sagst konkret: Der Mensch muss in den Lead

0: und man muss sich eigentlich selbst zum Spezialisten

0: machen, um sich dieses Steuerungstool an die Hand zu setzen.

0: Genau.

0: Was sind denn mögliche Probleme oder welche möglichen Probleme

0: siehst du bei der Nutzung von KI in Unternehmensprozessen

0: und wie kann man dem begegnen?

0: Ich wollte sagen nochmal: Wir kommen zu der Datenqualität.

0: Und wenn man keine gute Datenqualität hat,

0: ist es wirklich schwierig, KI-Funktionalitäten zu bekommen

0: und deswegen ist es gut, wenn man Business Data Cloud nutzt,

0: weil alle Daten sind aus dem SAP Businesskontext

0: und da ist es viel einfacher

0: direkt KI-Funktionalitäten zu bekommen.

0: Ein anderes Thema ist Transparenz.

0: Wir wissen nicht, wie genau diese KI-Systeme funktionieren,

0: und ich glaube, in Zukunft sollten wir das ein bisschen mehr beachten

0: bei diesen Systemen,

0: und eins der größten Probleme, das ich sehe:

0: Die Leute möchten keine Änderung haben

0: aus verschiedenen Gründen.

0: Die Angst, immer Angst vor Veränderung,

0: da kommt jetzt was Neues.

0: Wie viele sagen,

0: es gab irgendwann mal das Internet, dann gab es SaaS-Lösungen,

0: auch ein riesen Aufschrei,

0: und jetzt sind wir bei

0: Agentic AI, weil die plötzlich sich in Unternehmensprozesse mit einpflanzen.

0: Also am Ende werden wir, glaube ich, alle nicht drumherum kommen.

0: Die Frage ist, wie wir damit umgehen.

0: Ganz genau.

0: Wenn du selbst mal so ein paar Jahre nach vorne schaust,

0: mache ich übrigens auch – wie viele Jahre? – So 2-3 Jahre.

0: Okay, das ist im AI-Kosmos sehr, sehr,

0: sehr viel Zeit auch auf jeden Fall.

0: Also wir wissen nicht was

0: in zehn Jahren kommt, keine Ahnung,

0: 2 bis 3 Jahre sind

0: in der Geschwindigkeit, wie sich das gerade entwickelt, wahnsinnig viel.

0: Was meinst du persönlich, was sich durch KI in Kombination

0: mit SAP am stärksten verändert haben wird?

0: Ich vermute, das ist meine persönliche Meinung,

0: die Joule-Agenten werden proaktiver, und

0: ich glaube, sie würden keinen Leitfaden brauchen.

0: Was ich meine, ist, jetzt sagt man oft: "Joule,

0: bitte finde das" oder "Bitte zeig mir das".

0: Ich glaube, in 2-3 Jahren, dass

0: alles proaktiver wird, weil dann die

0: künstliche Intelligenz trainiert wird

0: und dann das System weiß:

0: Okay, in Q1 oder in Q4

0: brauchen wir diese Information oder diese Information

0: oder jetzt machen wir diesen Prozess. Das verstehe ich.

0: Ja, das heißt, sie werden proaktiv

0: nach Mustern suchen, quasi dem Human in the Loop

0: proaktiv bereitstellen, damit der das für sich nutzen kann,

0: weil sie gelernt haben in den und den Intervallen, Algorithmen etc.,

0: wird das benötigt.

0: Ja, es kann auch gut sein, dass

0: vielleicht neue Funktionalitäten kommen,

0: die wir uns jetzt nicht vorstellen können.

0: Wie du gesagt hast, in unserer Zeit sind

0: zwei Jahre mit KI eine sehr lange Zeit.

0: Ja, das ist ein Century.

0: Ja, genau.

0: Wenn wir sehen, wie weit wir sind,

0: im Vergleich zu] vor drei Jahren. Das ist unglaublich. Ja.

0: Man sagt ja, also die Agentic AI Strategies, in den

0: Kreisen bewege ich mich ja auch, die sagen ja auch,

0: wenn sich das weiterentwickelt, so exponentiell nach oben,

0: wären wir in 2 bis 5 Jahren bei menschlicher Intelligenz angekommen.

0: Und dann ist die Frage: Wie geht man damit um?

0: Ganz persönlich aus Neugier: Was treibt dich persönlich

0: an, dieses Thema voranzubringen?

0: Ich meine, was ist deine Mission in Bezug auf KI und SAP?

0: Meine persönliche Mission ist es, Unternehmen bewusst zu machen,

0: welchen Mehrwert es gibt

0: in ihren Daten.

0: Weil, wie gesagt, ich bin im Bereich Reporting / Berichtswesen

0: und oft wird Reporting übersehen

0: oder die Leute nehmen das als etwas Selbstverständliches.

0: Wir machen Reporting, wir sehen

0: die Kosten, unseren Umsatz – die Buchhaltung –

0: Genau, genau.

0: Es gibt so viel Potenzial,

0: die Unternehmen zu transformieren

0: durch die Daten und in unserer Zeit mit KI

0: ist das einfacher denn je.

0: Das war ein sehr praxisnaher

0: Blick, danke!

0: Das war re:invented –

0: der Business Podcast von Scheer IDS.

0: Mehr Impulse, Best Practices

0: und Hintergründe finden Sie auf scheer-ids.de.

0: Wenn Sie wollen, hören wir uns in der nächsten Folge wieder.

0: Bis dahin machen Sie's gut.