01 #BestPractice: Von SAP BW zu SAP Business Data Cloud – Wege, Chancen und Stolpersteine

00:00:00: Willkommen zu re:invented, dem Business- Podcast von Scheer IDS.

00:00:05: Wir sprechen über Cloud, Prozesse und digitale Transformation.

00:00:09: Praxisnah, verständlich und immer mit Blick auf das,

00:00:13: was Ihrem Unternehmen echten Mehrwert bietet.

00:00:19: Hallo und herzlich willkommen zu unserer ersten Folge.

00:00:22: Mein Name ist Susan Zare,

00:00:23: ich bin Journalistin

00:00:24: und ich freue mich, dass ich im Rahmen dieser Reihe der Scheer IDS mit Menschen

00:00:28: mit viel Fachexpertise über ganz konkrete Herausforderungen und Lösungen rund

00:00:33: um Business Analytics, Planung und die SAP Business Data Cloud sprechen kann

00:00:37: und dabei richten sich die Gespräche genauso an Fachleute wie an Interessierte.

00:00:42: Kurz zur Scheer IDS, sie unterstützt Unternehmen dabei,

00:00:45: ihre Geschäftsprozesse mit innovativen Lösungen zu transformieren

00:00:49: mit Expertise, Branchen-Knowhow und starken

00:00:52: Partnerschaften – von der Strategie über die Umsetzung bis hin zum Betrieb.

00:00:57: In dieser Folge geht es um ein Thema, das viele Unternehmen aktuell beschäftigt:

00:01:01: die SAP Business Data Cloud,

00:01:04: eine zentrale Plattform von SAP, auf der Unternehmen ihre Daten aus

00:01:08: ganz unterschiedlichen Quellen

00:01:09: zusammenführen, verwalten und für Analysen oder Planung nutzen können.

00:01:13: Und genau die,

00:01:14: beziehungsweise das alte Modell der SAP Business Data Cloud,

00:01:18: die läuft 2027 aus.

00:01:20: Das heißt, viele Unternehmen müssen umsteigen und vom alten SAP

00:01:24: Business Warehouse hin zur neuen Business Data Cloud.

00:01:27: Und das ist nicht einfach ein Upgrade,

00:01:29: sondern wird eben ganz schön viel beinhalten.

00:01:31: Aber was bedeutet das konkret für Menschen im Controlling, in der Analyse

00:01:35: oder der Planung?

00:01:36: Wo fängt man an und worauf muss man achten?

00:01:38: Genau darüber sprechen wir heute mit jemandem mit absoluter Fachexpertise.

00:01:42: Ich darf nämlich Stephan Jacobs begrüßen, er ist Head of Business Analytics bei Scheer IDS,

00:01:47: er kennt die Business Data

00:01:48: Cloud genau und kann uns zeigen, was sie für Unternehmen konkret bedeutet.

00:01:52: Ich grüße dich, Stephan.

00:01:54: Ja, herzlichen Dank, Susan,

00:01:55: vielen Dank für die Einladung, ich freue mich auf das gemeinsame Gespräch

00:01:59: mit dir, um auch den Zuhörern das ganze Thema etwas näherzubringen.

00:02:04: Wir haben uns

00:02:04: im Vorhinein geeinigt, uns zu duzen und deswegen kann ich auch direkt starten,

00:02:07: Stephan, ich würde dich erstmal gerne nach deinem Werdegang fragen.

00:02:10: Wir haben es jetzt gerade gehört, die Schlagwörter,

00:02:12: aber was hat dich denn zu deinem aktuellen Fokus Business Analytics gebracht

00:02:16: und was sind eigentlich konkret deine Hauptaufgaben?

00:02:19: Ja, man kann sagen, so wie Obelix damals in den Zaubertrank

00:02:22: gefallen ist, bin ich in das Thema Data Warehousing gefallen.

00:02:26: Und zwar war das eigentlich das Thema, was ich nach meinem Studium

00:02:28: der Wirtschaftsinformatik direkt gemacht habe, damals noch mit dem SAP BW

00:02:33: und das hat mich über die Jahre hin

00:02:35: verfolgt letztendlich und ich habe sozusagen

00:02:37: die unterschiedlichen Entwicklungen mitgemacht – bis ich dann jetzt halt

00:02:40: bei der Scheer die Möglichkeit habe, jetzt mit dem neuen Umfeld der SAP Business

00:02:45: Data Cloud an der Stelle fortzufahren, was ich damals halt begonnen habe.

00:02:49: Also ich war schon seit Anfang an sozusagen dabei

00:02:52: und da gibt es auch die Möglichkeit,

00:02:53: das Ganze etwas auf modernere Füße zu stellen

00:02:57: und vielleicht ein paar Ratschläge geben zu können,

00:02:59: was sich denn ändert, was ins Bessere jetzt überführt werden kann

00:03:03: und was vielleicht auch Restriktionen sind.

00:03:06: Jetzt haben wir Leute mit Fachexpertise, die zuhören, aber sicherlich auch

00:03:09: Menschen, die noch nicht so viel von dem Thema gehört haben, wie ja auch meine Person,

00:03:12: deswegen würde ich dich gerne noch fragen,

00:03:14: was begeistert dich denn an dem, was du da machst?

00:03:17: Na ja, grundsätzlich hat man halt die Möglichkeit,

00:03:20: sehr nah an dem entscheidenden Thema der heutigen Zeit zu sitzen

00:03:24: und zwar der Entscheidungsfindung der Entscheidungstreffung.

00:03:28: Und das schafft man halt dadurch, dass man entsprechend eine Grundlage schafft

00:03:31: mit Reporting, mit Analysen, mit AI und quasi den Entscheidern im Unternehmen

00:03:37: die bessere Möglichkeiten zu geben, halt voran zu gehen und gestalten zu können.

00:03:43: Und diese Möglichkeit, eine Grundlage zu schaffen, um eben gestalten zu können,

00:03:47: um schneller zu werden, effizienter mit eben diesen modernen Mechanismen

00:03:51: Analytics, AI und so weiter, was uns alle ja privat auch umtreibt.

00:03:55: Das ist eigentlich das wirklich,

00:03:57: was mir Spaß macht und

00:04:00: was denke ich auch vielen Spaß macht, die sich mit dem Thema befassen.

00:04:04: Dann würde ich sagen, steigen wir direkt mal ein mit der SAP Business Data Cloud.

00:04:08: Warum sollten wir

00:04:09: eigentlich genau jetzt über sie sprechen und sie in den Fokus setzen?

00:04:13: Na ja, weil man einerseits dazu auf gut Deutsch gezwungen wird

00:04:18: und auf der anderen Seite es aber enorme Mehrwerte bietet.

00:04:22: Also vielleicht mal grundsätzlich, weshalb es sinnvoll ist, sich damit zu befassen.

00:04:27: Du hast es ja schon richtig angesprochen, das Thema SAP BW,

00:04:30: was ich quasi auch jetzt seit über 20 Jahren mache,

00:04:33: das läuft aus.

00:04:35: Also das Alte?

00:04:37: Das Alte, genau, also das BW on HANA

00:04:41: sagt man auch dazu oder BW on any Datenbank.

00:04:44: Da wird seitens der SAP

00:04:46: der Support nur noch bis 2027 gewährleistet.

00:04:50: Und man kann zwar, wenn man einige Münzen reinwirft, das Ganze

00:04:55: noch ein paar Jahre weiternutzen, aber ohne jegliche Innovation.

00:04:59: Es gibt auch eine Möglichkeit, dass man auf BW/4HANA

00:05:02: aufs Nachfolgeprodukt geht und das ganz on-premises nutzt

00:05:05: bis 2040.

00:05:06: Aber da verliert man sehr viele Mehrwerte und man ist

00:05:09: halt immer noch, na ja, in seiner eigenen Umgebung.

00:05:13: Und der große Vorteil, den die SAP mit der Business Data Cloud

00:05:16: liefert, ist, dass man halt

00:05:17: eben komplett mit seinem Data Warehouse, aber auch mit seinen generellen

00:05:21: Analysetools in die Cloud das Ganze überführt,

00:05:25: und da gibt es halt unterschiedliche Möglichkeiten, wie man das machen kann,

00:05:28: aber grundsätzlich kriegt man dort ein gewisses Fundament zur Verfügung gestellt,

00:05:33: um eben in die moderne Cloud-Welt einzutauchen, was Analysen angeht,

00:05:37: was Management, Dashboarding, Planung angeht, aber eben auch eine Grundlage zu schaffen

00:05:42: für verschiedene AI-Instrumente, wie beispielsweise -

00:05:46: das haben vielleicht auch

00:05:46: die einen oder anderen schon mal gehört - SAP Joule oder AI Agents,

00:05:50: die man auf Basis der Business Data Cloud vorteilhaft anwenden kann.

00:05:55: Also das Alte - BW hast du es genannt -

00:05:57: also Business Warehouse läuft aus, das ist eben das, was wir vor uns haben,

00:06:02: und man kann das durchaus noch weiter nutzen,

00:06:04: aber es lohnt sich eben auf diese Business Data Cloud zu schauen,

00:06:08: fasse ich jetzt mal so zusammen.

00:06:09: Was kommt denn da auf Fachverantwortliche zu, die sich eben

00:06:12: mit der Business Data Cloud beschäftigen wollen?

00:06:15: Ja, erstmal grundsätzlich die Frage, falls ich noch ein aktuelles BW habe,

00:06:20: also es gibt - muss man immer fairerweise dazu sagen - auch Kollegen,

00:06:23: die noch kein Data Warehouse haben und jetzt quasi ein neues anschaffen.

00:06:27: Na ja, für die macht es auch

00:06:29: durchaus Sinn in die BDC (Business Data Cloud) dann halt zu gehen.

00:06:33: Aber grundsätzlich ist es die Frage, wie genau

00:06:36: diese Cloudumgebung ausgestaltet wird.

00:06:39: Heißt, man hat die Möglichkeit, ein sogenanntes BW

00:06:43: in der Private Cloud Edition innerhalb dieser Business Data Cloud

00:06:46: noch für ein paar Jahre mehr zu betreiben.

00:06:49: Das ist die Möglichkeit eins, die man hat,

00:06:51: da gibt es relativ einfache Ansätze, wie man so ein "Shift and Lift"

00:06:54: aus der aktuellen Umgebung heraus schaffen kann.

00:06:57: Und daneben gibt es halt noch relativ

00:07:01: neue Produkte, wie zum Beispiel die SAP Datasphere oder jetzt SAP

00:07:06: Databricks, womit man halt ein Data Warehousing komplett

00:07:09: nochmal neu aufsetzen kann oder jetzt mit neuen Möglichkeiten versehen kann,

00:07:14: um da eben sozusagen das "next Level" von Analysen zu gestalten,

00:07:18: und on top hat man eigentlich ein Produkt, das es schon etwas länger gibt,

00:07:21: gerade im Reporting-Umfeld,

00:07:22: das ist die SAP Analytics

00:07:23: Cloud, die auch im Bestandteil dieser Business Data Cloud ist.

00:07:27: Und ja, man muss sich also erstmal architektonisch mit dem Thema befassen,

00:07:31: welche Produkte dort Sinn machen, was auch der richtige passende Lizenzrahmen ist

00:07:36: und wie man sozusagen auch mit der bestehenden Mannschaft,

00:07:42: die man im Unternehmen hat, sozusagen den Umstieg am besten hinbekommt.

00:07:46: Du hast jetzt ja schon auch Alternativen durchaus aufgezeigt.

00:07:49: Trotzdem nochmal

00:07:51: Du stehst ja

00:07:52: auch für

00:07:52: die SAP Business Data Cloud und ich würde gerne nochmal an der Stelle fragen:

00:07:56: Was hat die denn konkret, was da jetzt früher nicht möglich

00:08:00: war, was da jetzt geht?

00:08:02: Also was macht die Quintessenz dessen aus?

00:08:04: Einerseits ist es so, wenn ich jetzt in die Historie der SAP

00:08:08: im Analytics Bereich gucke, gab es immer eine Vielzahl von verschiedenen Produkten.

00:08:12: Da macht man jetzt im Prinzip

00:08:13: eine Klammer drum, weil man sagt, wir haben gezielt jetzt eine Plattform.

00:08:16: Ja, mit unterschiedlichen Produkten, die ich dort betreiben kann,

00:08:20: aber letztendlich eine Klammer um alle Analytics-Themen:

00:08:22: Also letztendlich, wenn ich als Unternehmen

00:08:24: mich mit dem übergreifenden strategischen Reporting befasse,

00:08:28: dann habe ich damit letztendlich alles abgedeckt.

00:08:32: Der Mehrwert in der Vergangenheit ist, würde ich immer sagen,

00:08:36: einerseits eine Flexibilität SAP-Quellen,

00:08:39: aber auch Non-SAP-Quellen schnell anzuschließen,

00:08:44: eine sprechendere Datenmodellierung,

00:08:48: wenn ich jetzt unterschiedliche Daten zusammenführe, strukturierte und

00:08:51: unstrukturierte Informationen.

00:08:53: Ich habe noch ein weiteres Argument: viel mehr Möglichkeiten

00:08:56: im Bereich Realtime zu machen.

00:08:58: Das heißt, sobald jetzt in einem beispielsweise ERP-System

00:09:02: etwas erfasst wird, dass ich es direkt live in einem Report sehen kann

00:09:06: und was komplett neu ist, da arbeitet die SAP wirklich mit Hochdruck gerade dran,

00:09:11: ist halt das Thema Datenprodukte.

00:09:15: Was verbirgt sich darunter?

00:09:17: Letztendlich habe ich immer in der Vergangenheit sehr technisch argumentiert,

00:09:21: ich hatte meine

00:09:22: Datenbank, Tabellen, meinetwegen meine Views, meine speziellen Objekte,

00:09:27: und die SAP macht sozusagen eher eine semantische Sicht

00:09:31: jetzt daraus, dass sie sagt: "Okay, es gibt jetzt ein Datenprodukt,

00:09:34: wie beispielsweise

00:09:37: "Geschäftsprozess" oder

00:09:41: "Hauptbuchhaltungseintrag" oder "Debitor",

00:09:46: wie auch immer.

00:09:47: Und diese Datenprodukte kann ich so standardisieren,

00:09:50: dass ich out of the Box Reports generiere, aber auch Quellen

00:09:55: definiere, mit denen ich dann im Bereich Machine Learning sofort loslegen kann.

00:10:00: Also ganz moderne Möglichkeiten, die ich in der Vergangenheit nicht hatte.

00:10:05: Vieles integriert und eben nicht nur im reinen

00:10:08: SAP-Kosmos, sondern sozusagen in der breiteren IT-Welt.

00:10:14: Also ganz konkrete positive Änderungen, die es da gäbe.

00:10:18: Jetzt hattest du eben, Stephan, auch unterschiedliche Kundengruppen

00:10:22: ja fast schon angesprochen,

00:10:23: und wir hatten auch angesprochen, was ist denn

00:10:26: beispielsweise mit Kundengruppen, die heute schon

00:10:29: bei S/4HANA sind, aber eben noch nicht mit der Business Data Cloud arbeiten?

00:10:33: Kann man da sagen,

00:10:34: dass das für unterschiedliche Gruppen ein unterschiedlich weiter Weg ist?

00:10:39: Ja, sicherlich.

00:10:39: Also es ist so, muss man ganz ehrlich sagen, wenn ein Kunde jetzt beispielsweise

00:10:44: noch überhaupt kein SAP-System hat und auch kein S/4HANA-System einsetzt, ist

00:10:48: halt der Sprung in die SAP BDC schon ein größerer.

00:10:55: Wenn jetzt ein Kunde schon

00:10:56: beispielsweise in einer S/4HANA Transformation ist, bietet es sich

00:11:00: aber wirklich an, sich mit dem Thema zu befassen, weil ich eben,

00:11:04: gerade wenn ich im S/4HANA Private, aber auch in den Public - also im

00:11:09: Cloud-ERP, Public Cloud Edition sagt man auch dazu - unterwegs bin,

00:11:13: sehr viele Ansatzpunkte habe, wo ich eben die eben

00:11:16: beschriebenen Datenprodukte sehr einfach in der BDC generieren kann.

00:11:20: Ja, also ich habe quasi immer noch meine Business-Logik, mein Business-

00:11:24: Verständnis, was ich dort anbringen kann, um eben Datenmodelle zu entwickeln

00:11:29: und schaffe es eben so die komplette,

00:11:32: die SAP sagt dazu "Business Suite" aufzusetzen,

00:11:35: weil ich bestehend aus dem Kern des S/4HANA-Systems,

00:11:39: der Datenverwaltung des Datenmanagements

00:11:41: der SAP Business Data Cloud und dann sozusagen als Kranz drum herum

00:11:45: eben unterschiedliche AI-Agenten, mit denen ich dann wirklich, ich sage mal

00:11:50: ganz moderne Copilot-Funktionen ausführen kann.

00:11:54: Gehen wir mal tatsächlich

00:11:55: einen Schritt weiter in der Praxis

00:11:57: und stellen uns die Situation vor, dass Unternehmen, die jetzt

00:12:01: unter diesem Transformationsdruck stehen, sagen, sie möchten wechseln.

00:12:05: Was sind denn da so typische Probleme oder Herausforderungen,

00:12:09: die Unternehmen aktuell noch ohne Business Data Cloud haben?

00:12:12: Na ja, also wenn ein Kunde wirklich sagt: "Okay, ich will

00:12:16: jetzt da reingehen", dann ist oft die Frage wirklich

00:12:19: erstmal essenziell zu beantworten: Wie sieht denn

00:12:22: die aktuelle Systemlandschaft aus?

00:12:24: Also es ist sicherlich ein Unterschied, ob jetzt ein Kunde eben beispielsweise

00:12:29: ein BW-System hat, es einfach nur in die Cloud heben will

00:12:32: oder ein Kunde sagt:

00:12:33: "Ich möchte gerne das BW-System dann komplett wegschmeißen und komplett

00:12:36: neu auf der grünen Wiese entwickeln"

00:12:38: Also vom Business Warehouse von dem Älteren weg -

00:12:42: ins Neue, in die Business Data Cloud,

00:12:43: genau, das ist dieser "Shift and Lift"-Gedanke,

00:12:46: bedeutet aber auch, dass man

00:12:49: ich sag immer mal, na ja, das hat so ein bisschen

00:12:51: was manchmal für mich von "alter Wein in neuen Schläuchen".

00:12:54: Von daher bin ich immer

00:12:55: ein Verfechter davon zu sagen, okay, wenn man sich mit der SAP BDC befasst,

00:12:59: sollte man eben auch gucken, dass man eben gerade dort die Bestandteile

00:13:02: Datasphere und SAP Analytics Cloud einsetzt,

00:13:06: vielleicht mit der Databricks,

00:13:08: aber es ist sicherlich ein Problem für viele,

00:13:11: erstmal diesen Schritt zu gehen, weil das quasi auch vom Skillset, rein

00:13:16: technisch gesehen, ein komplett anderes Level ist.

00:13:19: Also die Art, wie ich jetzt entwickle von Programmiersprache

00:13:23: zur Datenmodellierung

00:13:24: ist halt schon ein anderer als es in der Vergangenheit war.

00:13:27: Und deswegen haben gerade die, mit dem - ich sage mal mit dem Expertenbauch -

00:13:30: ein Problem, den Umstieg manchmal hinzubekommen.

00:13:33: Der Wechsel eben zu BDC, zur Business Data Cloud,

00:13:37: gibt es da Stolpersteine, wenn Unternehmen auch mit dem Thema starten,

00:13:41: auf die man besonders achten sollte oder was man da im Kopf behalten sollte?

00:13:46: Ja, die gibt es.

00:13:48: Einerseits muss man immer

00:13:51: sozusagen,

00:13:52: ich sage mal so, vier Ebenen im Kopf haben oder vier Bereiche:

00:13:55: Der erste Bereich ist der der Systeme, der technischen Architektur,

00:14:00: das heißt gerade auch, wie man die Quellsysteme an die Business

00:14:04: Data Cloud anschließt, wie man die User-Verwaltung macht,

00:14:09: wie man vielleicht unterschiedliche Systeme,

00:14:12: also ob ein Entwicklungsystem, ein Qualitätssystem, ein

00:14:16: Produktivsystem braucht, wie man die verbindet, Transporte macht.

00:14:19: Also da gibt es wirklich eine Vielzahl von technischen Sachen

00:14:23: und dann ist natürlich der Punkt Daten zentral.

00:14:27: Also man muss sich schon überlegen, wie man nicht nur SAP-Daten, sondern auch

00:14:30: Nicht-SAP-Daten dann eben dort reinbekommt oder reinbekommen will

00:14:35: und ob man alle dort persistiert, was ziemlich viel Speicher benötigt,

00:14:39: oder ob man quasi nur das dort im Zugriff nehmen

00:14:43: will, was man unbedingt zum Reporting hat.

00:14:46: Da gibt es unterschiedliche Wege, was man da machen kann.

00:14:48: Aber diese Entscheidungen muss man treffen, um nachher keine Überraschungen

00:14:51: zu bekommen.

00:14:53: Und dann ist

00:14:54: eigentlich für mich immer so dieses zentral wirklich

00:14:57: die Leute mitzunehmen.

00:14:59: Also ich habe schon in der Vergangenheit schon mal Projekte erlebt, wo's

00:15:02: schwierig war, mit der neuen Technologie richtig Fuß zu fassen, einfach

00:15:06: weil man die intern auch nicht richtig vermarktet hat.

00:15:09: Also es gibt gewisse Restriktionen, auch wenn man die Dashboards nutzt.

00:15:13: Einige Sachen, die funktionieren super.

00:15:15: Einige Sachen

00:15:15: sind vielleicht die, wo man sagt na ja, das sind vielleicht nicht die Funktionen

00:15:19: wie jetzt in anderen Tools, aber da baut die SAP enorm zu.

00:15:24: Aber da ist es wichtig, frühzeitig auch in den Projekten die Endanwender

00:15:28: mitzunehmen, die letztendlich nachher auch Berichte konsumieren

00:15:31: oder eben auch auf AI-Technologien dann draufsetzen.

00:15:35: Paar spannende Punkte angesprochen,

00:15:36: ich knüpfe nochmal da an, du hast jetzt vier Aspekte genannt,

00:15:39: so in Richtung Stolpersteine, hast auch gesagt, Endanwender von Anfang an mitnehmen.

00:15:44: Was könnten denn aus deiner Sicht gute erste

00:15:46: Schritte sein, um sich an das Thema heran zu wagen?

00:15:50: Ja, also ich bin immer ein Befürworter von sogenannten Discovery Workshops.

00:15:54: Jetzt kommt jeder wahrscheinlich, der sagt "Oh, Workshops,

00:15:57: das ist jetzt wieder so der Klassiker."

00:15:58: Was verbirgt sich denn darunter?

00:16:00: Eigentlich machen wir dieses Format bei der BDC ganz gerne, auch im Bereich

00:16:05: AI BTP übrigens, wo wir sagen, wir machen einen gezielten Workshop,

00:16:11: wo wir uns wirklich einen Tag vor Ort mit dem Kunden zusammensetzen,

00:16:14: wo wir aufnehmen, wie ist eure Ist-Landschaft,

00:16:17: was sind eure Anforderungen an die Zukunft,

00:16:19: was gibt die SAP-Roadmap vor?

00:16:22: Wo sind vielleicht auch, ich sage mal Punkte,

00:16:24: was sind Punkte, die euch besonders wichtig sind?

00:16:27: Und dann stellen wir mit dem Kunden gemeinsam eine Roadmap auf,

00:16:31: die dann eben Empfehlungen gibt und auch im Hinblick auf Lizenzkosten

00:16:35: quasi dann erleichtert, um zum Beispiel

00:16:39: sowas zu sagen wie: Okay, ihr habt jetzt in der Ist-Landschaft ein BW-System.

00:16:43: Wir würden euch vielleicht, um Aufwand zu ersparen, einmal ein "Shift & Lift"

00:16:46: durchaus empfehlen, aber dann im zweiten Step geht doch mal

00:16:49: bitte eher auf die Datasphere, weil ihr könnt die entsprechenden

00:16:55: Capacity Units, also die Bezahlungen dann quasi

00:17:00: rüberschieben dann von einem BW-System in der Cloud Richtung Datasphere

00:17:04: und dazu nutzen wir gerne dieses Discovery-Workshop-Format.

00:17:07: Sieht dann so aus,

00:17:07: dass wir einen Vorbereitungscall mit dem Kunden machen, der über zwei Stunden geht.

00:17:11: Dann eben diesen Workshop genau aufplanen, den Workshop dann machen

00:17:15: und dann eine konkrete Empfehlung abgeben.

00:17:18: Und so haben wir halt innerhalb von wenigen Tagen

00:17:21: eine Roadmap aufgelistet, die man dann eben weiter detailliert verfolgen kann.

00:17:26: Also konkret eben Workshops auch zu nutzen als Werkzeug.

00:17:30: Jetzt kann man ja kaum in diesen Tagen

00:17:33: sprechen, ohne mal das KI-Keyword dann doch mal nochmal aufzugreifen.

00:17:36: Du hast es eben schon getan.

00:17:37: Ich würde gerne ganz kurz auch anreißen:

00:17:39: Welche Rolle spielt denn KI im Business Data Cloud Kontext?

00:17:42: Wie reif ist das Thema?

00:17:44: Ja, es ist am reifen.

00:17:48: Also,

00:17:50: man muss sich immer dessen bewusst sein, was will die SAP denn mit dem AI-Thema?

00:17:54: Und da hat die SAP einen zentralen Begriff, ein zentrales Tool,

00:17:57: das nennt sich SAP Joule, ein sogenannter generativer

00:18:01: KI-Copilot, der Agenten steuert.

00:18:04: Was verbirgt sich da drunter?

00:18:06: Wenn wir jetzt an sowas denken, wie beispielsweise ChatGPT,

00:18:09: um mal so ein Beispiel zu haben,

00:18:11: dann geben wir irgendetwas dort ein und wir kriegen eine Antwort zurück,

00:18:14: das ist immer sozusagen:

00:18:15: Ich stelle eine Frage

00:18:16: oder habe eine Aufgabe und kriege direkt etwas zurückgeliefert.

00:18:20: Der Gedanke bei Joule ist: Ich habe einen Copilot, ich gebe etwas ein,

00:18:24: aber das System gibt mir nicht nur eine Antwort,

00:18:26: wenn ich eine Frage stelle, sondern führt auch etwas aus

00:18:29: oder kontaktiert direkt jemanden.

00:18:31: Also beispielsweise,

00:18:32: ich habe jetzt eine Forderungslaufzeit im System in der Debitoren-Buchhaltung.

00:18:37: Ein Problem wird erkannt und das System interagiert automatisch mit dem Kunden.

00:18:41: Oder ich habe

00:18:42: eine Frage zum Thema Reisekosten /

00:18:45: Reiseplanung und automatisch im Hintergrund werden Sachen gebucht.

00:18:49: Heißt, die Stärke hier: eine Integration in das SAP-System.

00:18:54: Und dieser Copilot, der eben zur Verfügung gestellt wird,

00:18:57: der ist dann eben besonders stark, wenn ich es schaffe,

00:19:01: nicht nur auf einem modernen

00:19:04: S/4HANA-System aufzusetzen, sondern eben auch die Business Data Cloud zu haben,

00:19:07: weil dann eine Verlinkung erfolgt zwischen diesen Datenprodukten,

00:19:11: die ich eben mal erwähnt habe, und den Prozessen im Hintergrund

00:19:15: und damit habe ich die absolut perfekte Basis, um eben

00:19:19: die aktuell verfügbaren AI-Themen umzusetzen, aber auch

00:19:24: auf die AI-Themen dann später draufgehen zu können,

00:19:28: die jetzt aktuell von SAP entwickelt werden.

00:19:30: Beispiel:

00:19:32: Es wird wahrscheinlich zum Ende des Jahres hin einen eigenen Agent Builder geben,

00:19:36: mit dem man solche AI-Agenten auch als Kunde selbst modellieren kann

00:19:41: und das kann ich eigentlich nur machen, wenn ich eben die Themen einsetze

00:19:44: wie SAP Business Data Cloud, optimalerweise ein Cloud-ERP,

00:19:50: alles basiert auf der Business Technology Platform, um eben

00:19:54: quasi das perfekte Fundament zu haben, in die Zukunft starten zu können.

00:19:58: Also auch da spannend, wie es weiter gehen wird.

00:20:01: Jetzt haben wir natürlich

00:20:02: ein riesen Fass geöffnet mit der Business Data Cloud und Stephan,

00:20:06: ich nutze jetzt deine Expertise und würde gerne den Schluss auch vielleicht an der Stelle

00:20:10: so gestalten, dass ich dir noch drei Fragen stelle, und wir schauen mal,

00:20:13: ob wir da vielleicht mal blitzartig mit der Lupe draufschauen können.

00:20:17: Und meine erste Frage, die ich dir gerne noch stellen würde, ist,

00:20:20: vielleicht auch nochmal, um das vielleicht

00:20:24: aus einer anderen Perspektive greifen zu können:

00:20:26: Was begeistert dich persönlich an der Business Data Cloud?

00:20:28: Was unterschätzen

00:20:29: vielleicht auch Unternehmen häufig daran?

00:20:33: Hmm, wie soll ich es sagen? (lacht)

00:20:37: Das ist also die Integrationsfähigkeit,

00:20:43: auch die Offenheit, Transparenz, was die Nicht-SAP-Welt angeht,

00:20:48: und wenn ich das jetzt aus wirklich reiner Entwicklungsebene mal sehe:

00:20:51: back to the roots.

00:20:53: Also man hatte immer das Gefühl im SAP-Kosmos gefangen zu sein

00:20:57: mit dortigen, ich sage mal

00:21:00: "Silo-Umgebungen",

00:21:03: und ich finde immer bei der Business Data Cloud, gerade wenn man sich damit befasst,

00:21:07: macht man nochmal einen etwas weiteren Blickwinkel

00:21:10: und ist wirklich sozusagen auch wieder in der

00:21:14: in Anführungszeichen "modernen IT-Welt" angekommen.

00:21:17: Nochmal eine Blitzlupe, Stephan, werfe ich dir rüber

00:21:20: und zwar: Was ist denn der größte Denkfehler,

00:21:22: vielleicht auch, den du im Markt beobachtest?

00:21:26: Ach, der typische Denkfehler,

00:21:28: da muss ich jetzt auch mal überlegen.

00:21:30: Da gibt es natürlich immer viele Probleme, die da genannt werden.

00:21:33: Also vielleicht einer, dass Einsatz von Standardprodukten

00:21:37: nicht bedeutet, dass ich auch keinen Entwicklungsaufwand habe.

00:21:41: Auch wenn ich jetzt sage, dass mit einem Thema Business Data Cloud

00:21:44: vieles out of the box mitkommt, mit Daten, Produkten etc.,

00:21:47: muss ich mich damit intensiv befassen

00:21:50: und hab auch nachher einen gewissen Aufwand,

00:21:52: wenn ich neue Datenmodelle aufziehe oder neue Berichte entwickle, der in AI reingeht.

00:21:57: Und da sage ich immer: Bitte unterschätzt nicht diesen Aufwand,

00:22:00: der da entstehen kann, seht es aber als Chance an, wirklich

00:22:05: neue digitale Wege einzuschlagen.

00:22:09: Und vielleicht als Schlussfrage,

00:22:11: Stephan, egal, ob jetzt jemand kurz vor dem ersten Schritt

00:22:14: zur Business Data Cloud ist oder einfach sich informieren möchte:

00:22:17: Was können wir denn als Fazit vielleicht auch nochmal setzen?

00:22:21: Was würdest du sagen?

00:22:22: Ja, also das Thema SAP Business Data Cloud sollte für alle

00:22:28: Kunden interessant sein, die wirklich SAP im Einsatz haben

00:22:31: als übergreifende Analyseplattform, Reporting.

00:22:35: Ich würde immer anregen, mit eben einem Workshop zu starten,

00:22:39: um eben mal festzustellen, inwieweit das für das Unternehmen wann sinnvoll ist,

00:22:44: und nicht nur das als technische Notwendigkeit sehen,

00:22:47: sondern eben auch als Chance,

00:22:49: neue Wege einzuschlagen,

00:22:50: um eben wirklich einen Business-Mehrwert erzielen zu können.

00:22:53: Das sagt Stephan Jacobs.

00:22:54: Ich danke dir erstmal an der Stelle für die Einblicke und das Gespräch.

00:22:58: Und wenn Sie, wenn ihr, die zuhören, mehr wissen möchten

00:23:03: über die SAP Business Data Cloud

00:23:04: und auch über konkrete

00:23:06: Einstiegsmöglichkeiten, dann können Sie auch gerne

00:23:08: nochmal in den Shownotes vorbeischauen,

00:23:10: dort finden Sie auch Kontaktmöglichkeiten zur Scheer IDS.

00:23:13: Und wenn Ihnen diese Folge gefallen hat,

00:23:15: dann geben Sie uns gerne einen Daumen hoch.

00:23:16: Abonnieren Sie unseren Podcast,

00:23:18: empfehlen Sie uns gerne weiter und bleiben Sie neugierig.

00:23:21: Tschüss!

00:23:21: Das war re:invented, der Business Podcast von Scheer IDS.

00:23:26: Mehr Impulse, Best Practices und Hintergründe

00:23:29: finden Sie auf scheer-ids.de

00:23:33: Wenn Sie wollen, hören wir uns in der nächsten Folge wieder.

00:23:35: Bis dahin, machen Sie's gut.